Thema
maschinelles lernen
Zirkulante Matrizen - Teil I
Was zirkulante Matrizen sind und welche Bedeutung sie im geometrischen Deep Learning haben.
Markov-Eigenschaft und Markov-Ketten
Die Markov-Eigenschaft besagt, dass der zukünftige Zustand eines Prozesses nur vom gegenwärtigen Zustand abhängt, nicht von der Vergangenheit, und eine Markov-Kette ist eine Folge von Zuständen, die dieser Eigenschaft folgt und definierte Übergangswahrscheinlichkeiten besitzt.